Na semana passada, eu recomendei um curso de Visualização de Dados do Coursera. O curso é um módulo da Especialização em Mineração de Dados da Universidade de Illinois. Hoje, eu vou recomendar um curso que já fiz, e no meu ponto de vista, possui conteúdos bem interessantes para o estatístico. 

Estou falando do curso de Ferramentas do Cientista de Dadosque também acontece na plataforma Courserae faz parte da Especialização em Ciência de Dados. As aulas são ministradas pelos professores Roger D. Peng (@rdpeng)Brian Caffo (@bcaffo) e Jeff Leek (@jtleek) da Universidade de Johns Hopkins.

Você pode fazer o curso de graça. São apenas 4 semanas com dedicação de 4 horas (depende do nível de conhecimento do aluno). Tem legendas em português e a próxima turma começa dia 3 de agosto.

Depois de fazer esse curso, “você aprende a organizar muito melhor a imensidão de dados que recebe ou trabalha todos os dias”.

Resumidamente vou citar alguns pontos importantes do curso:

  • Introdução à Linguagem R
  • Introdução ao ambiente de desenvolvimento integrado RStudio;
  • Introdução ao serviço de Web Hosting Github;
  • Introdução ao sistema de controle de versões Git.

Será possível deixar os dados mais organizados; compartilhar conhecimento com profissionais de todos os continentes; realizar backups de todas as versões dos seus programas e realizar análises muito mais completas.

Etapas como: definição do problema, determinação do conjunto de dados ideal, vias de acesso, obtenção e limpeza dos dados e análise exploratória, se tornarão mais fáceis a partir do momento que utilizamos essas ferramentas.

Se você tem alguma dúvida ou curiosidade sobre a certificação, deixe nos comentários. Eu poderei explicar um pouco mais sobre o certificado “internacional” que eu consegui.


Nota: Cientista de Dados é o profissional que trabalha com um grande volume de dados não estruturados e estruturados. Ele é responsável pelo tratamento (limpeza) dos dados, preparação e análises. Logo, nós também somos Cientista de Dados.


Material usado

Imagem do Painel dos cursos no Coursera: http://bit.ly/2dQg1WG

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