Na semana passada, eu pedi aos leitores que sugerissem temas e assuntos de interesse. Aqueles que gostariam de ver comentados no blog. Para minha surpresa, foram mais de 60 sugestões em apenas 2 dias. E um dos assuntos mais sugeridos foi Estatística Básica.

Então, nada mais justo do que falar sobre o assunto. Vamos falar sobre alguns conceitos, e responder por que você deve saber o básico da estatística. 

Não fique preocupado, se você não é da área de estatística, ou muito menos de algum curso de exatas. Não importa se você faz Administração, Pedagogia, Biologia ou Turismo. O princípio da estatística não muda para nenhuma área do conhecimento. Todos os conceitos apresentados podem ser utilizados sem problema algum.

Então se você quer relembrar ou conhecer os princípios básicos está no lugar certo!

Muitas pessoas falam de uma maneira geral, que estatística é uma “ferramenta da matemática” que ajuda na tomada de decisões. Eu diria mais.

Estatística é a ciência que corresponde a coletar, analisar, apresentar e interpretar dados, bem como tomar decisões com base nessas análises”,  segundo Prem S. Mann, em seu livro “Introdução à Estatística“.

É a estatística básica que dá o “pontapé inicial” para resolver o X da questão. A análise de dados vai permitir que você tome a melhor decisão baseada em dados; e isso pode ser possível para qualquer área.

Sabemos que um dos maiores problemas das pessoas com a estatística é a aversão aos números; a matemática. Mas não se prenda ao senso comum. Aprenda os conceitos básicos, permita-se ter um maior entendimento da situação; e tire proveito disso em qualquer situação.

Conceitos básicos das variáveis

Variáveis estatísticas: correspondem a uma característica sob o estudo que assume diferentes valores para diferentes elementos. É pela definição de variáveis estatísticas que você vai obter respostas para a situação que está estudando. O que você quer compreender? O que está procurando?

Eu trabalho na área da saúde, e para facilitar o entendimento, vou citar exemplos do meu cotidiano (lembrando que pode ser aplicado ao seu dia a dia).

  • Quero saber qual a faixa de idade das mulheres que realizaram o primeiro exame de câncer de mama?
  • Qual hospital da cidade tem a maior frequência de pacientes atendidos em Pronto Atendimento (PA)?
  • Quantos planos de saúde vendemos por mês nos últimos 24 meses?

Percebam que as variáveis podem quer quantitativas ou qualitativas.

Variáveis quantitativas: uma variável que pode ser mensurada numericamente. Elas podem ser discretas ou contínuas.

  • Discretas podem assumir valores contáveis e inteiros, sem valores intermediários. Por exemplo, quantas internações foram por cirurgia cardíaca? 10, 20, 50? Percebem que não pode haver 12,5 internações.
  • Contínuas podem assumir qualquer valor numérico ao longo de um intervalo. Por exemplo, quanto custa em média uma cirurgia cardíaca? R$ 5.000; R$ 6.000; R$ 6.534,98? Percebam que a variável pode assumir qualquer valor!

Variáveis qualitativas ou categóricas: uma variável que não pode assumir um valor numérico, mas pode ser classificada em duas ou mais categorias não numéricas. Elas podem ser nominais ou ordinais. 

  • Nominais não existe ordenação entre as categorias. Por exemplo, qual a cidade que o paciente mora? Qual empresa ele trabalha?
  • Ordinais existe uma ordenação entre as categorias. Por exemplo, qual o tamanho do hospital (pequeno, médio ou grande porte)?
Tipos de variáveis

Tipos de variáveis

População e amostra

População: consiste em todos os elementos – indivíduos, itens ou objetos – cujas características estejam sendo estudadas. Também é conhecida como população alvo.

  • Exemplo 1: Eu quero saber qual é o custo médio com despesas médicas dos funcionários da empresa X. Para isso, eu resolvo analisar todas as despesas de todos os funcionários. Dessa forma, toda a população (público alvo) foi estudada.

Amostra: uma parcela da população selecionada para fins de estudo.

  • Exemplo 2: Queremos traçar o perfil epidemiológico das mulheres que utilizam um determinado plano de saúde. Esse plano é composto por 180.000 mulheres. Como é inviável analisar todas elas, selecionamos uma amostra que represente a população.

Os resultados obtidos pela amostra costumam ser muito próximos aos dados da população, uma vez que, a amostra possui elementos com as mesmas características dos elementos pertencentes à população.

Defina sua população e escolha uma amostra

Defina sua população e escolha uma amostra

Então entenda a situação que você quer resolver, determine suas variáveis, defina a população, e se for preciso selecione uma amostra. A princípio, você não vai precisar de tanta matemática assim!

P.S.: Esse post é apenas o início da Estatística BásicaHá muito mais por vir!


População: é o conjunto de todos os elementos cuja as características estão sendo estudadas.

Parâmetro: é uma medida que descreve certa característica dos elementos da população.

Amostra aleatória simples: é a amostra extraída de maneira tal que cada elemento da população tenha alguma chance de ser incluído na amostra. 

Estatística: alguma medida associada com os dados de uma amostra a ser extraída da população. Quando usada com o objetivo de avaliar (estimar) o valor de algum parâmetro, também é chamada de estimador.

Erro amostral: é a diferença entre uma estatística e o parâmetro que se quer estimar.


Fontes

Mann, Prem S. “Introdução à Estatística”. Capítulo 8: Estimativa da Média Aritmética e da Proporção. LTC, edição 8ª (2015), 788p.: http://amzn.to/2eqJGVw

Moretin, Pedro. “Estatística Básica”. Saraiva, edição 8ª (2014), 568p.: http://amzn.to/2cip0l6

Amplie seu conhecimento

Barbetta, Pedro Alberto. “Estatística Aplicada às Ciências Sociais”. UFSC, 2014, 315p.: http://amzn.to/2cwqx34

Material usado

Imagem dos relatórios: http://bit.ly/1OCpWwI

Imagem das variáveis: http://bit.ly/1NjeNOp

Imagem esquema da População e amostra: http://bit.ly/1MxEMP7

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