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Curso: Introdução à Ciência de Dados

Curso: Introdução à Ciência de Dados

Provavelmente você já ouviu falar desse termo: Ciência de Dados. Frequentemente faz parte das descrições de vagas para estatísticos, analistas de sistemas, matemáticos e profissionais que trabalham com análise de dados. No momento de analisar uma vaga, você se depara com requisitos como, Naive Bayes, PCA, Gradient Boosting Machine (GBM); e com novas tecnologias, como Apache Hive e Lua.

Você para e pensa: “Não aprendi essas coisas no tempo de faculdade. E agora? Por onde começo? ”

Calma! Nem tudo está perdido. Simplesmente comece pelo começo. Até pouco tempo atrás eu também tive que aprender os novos termos e as novas tecnologias que surgem o tempo todo. Se você quer saber a verdade é muito bom aprender coisas novas. Nessa nova era, não vamos parar de aprender. Isso é ótimo!

Por isso, para que você se sinta motivado e parte do universo de ciência de dados, eu recomendo que você faça o curso de Introdução à Ciência de Dados da Data Science Academy. O curso vai dar uma boa noção do que é esse mundo e como ele é fascinante. É a oportunidade que faltava para você entender todos esses termos novos que estão surgindo e que farão parte das suas próximas oportunidades de carreira.

Ciência de Dados e Data Science Academy

O que é Ciência de Dados? Ciência de Dados é o termo usado para extrair informações valiosas a partir de “dados”. Como estamos vivendo a era do big data, a ciência de dados está se tornando um campo muito promissor para explorar e processar grandes volumes de dados gerados a partir de várias fontes e em diferentes velocidades.

O que é a Data Science Academy? Ela é uma comunidade de especialistas em ciência de dados que desenvolve treinamentos de altíssimo nível com o que há de melhor no mercado global. Por meio desses treinamentos, a Data Science Academy oferece qualificação profissional em algumas das áreas que mais crescem atualmente: data science, big data, analytics e internet das coisas.

Por que eu acredito que o curso é importante para você?

Imagine a quantidade de dados gerados a cada dia por você. Agora imagine a quantidade de dados gerados por uma empresa. Faturamento, relacionamento com o cliente, controle de processos, vendas, compras, contabilidade, marketing, redes sociais, bancos de dados. Como esses dados se relacionam? Como se relacionam com o mundo externo? Como tomar melhores decisões a partir dos dados? Como fazer isso em tempo real?

“A Ciência de Dados está ajudando a criar novos ramos da ciência e influenciando áreas das ciências sociais e humanas. E esta tendência deve acelerar nos próximos anos com dados de sensores móveis, instrumentos sofisticados, o crescimento da internet (pessoal e industrial) e muito mais …”.

Se você trabalha com análise de dados e quer ter a oportunidade de aprender com toda essa revolução, o curso de Introdução à Ciência de Dados é o seu pontapé inicial. Se você já sabe um pouco, também recomendo o curso. Novos métodos, tecnologias e processos ajudarão você a extrair informações ricas e estratégicas para a empresa e o negócio.

Além disso, saiba que não existe um número suficiente de profissionais qualificados no mercado brasileiro e internacional. Vamos estudar?

O que você vai aprender

  1. Introdução

Fundamentos da ciência de dados.

  1. O que é Ciência de Dados

Definição de Ciência de Dados, áreas de conhecimento.

  1. Ciência de Dados e Big Data

O que é são dados, datasets, big data.

  1. Definindo ciência de dados e estatística

Ciência de Dados e análise estatística, aprendizado de estatística.

  1. Aprendizado de Máquina

Machine Learning, algoritmos de Machine, aplicações.

  1. Aplicações da Ciência de Dados

Onde aplicar, exemplos de aplicação, Business Intelligence, DataOps, Data Lake, Enterprise Data Hub.

  1. Ciclo de vida de projetos de data science

Projetos de ciência de dados, ciclo de vida, fases do projeto, produtos gerados, cultura orientada a dados.

  1. Carreira em data science

O mercado de ciência de dados e big data, carreiras em data Science.

  1. Como se tornar um cientista de dados

A profissão cientista de dados, características da profissão, como se preparar.

Então, você está pronto para começar? Anota os detalhes na sua agenda:

Curso: Introdução à Ciência de Dados

Onde: Data Science Academy

Quando: AGORA (mas pode começar quando quiser)

Investimento: 4 horas do seu tempo

Pré-requisito: Vontade de aprender

Eu já fiz e faria de novo. No final, se você estudar e passar nos testes, pode ganhar um certificado como esse:

Ficou motivado para se inscrever? Clica AQUI!

Então é isso! Aproveite a dica e se increve.


Amplie seu conhecimento

Blog Ciência e Dados: http://www.cienciaedados.com/

Cursos da Data Science Academy: https://www.datascienceacademy.com.br/pages/todos-os-cursos-dsa

Everything you need to know about the industrial internet of things”, GE Imagination at work by GE Digital:

https://www.ge.com/digital/blog/everything-you-need-know-about-industrial-internet-things

Material usado

Imagem do textohttps://www.datascienceacademy.com.br/


Raniere Ramos


Estatístico, Blogueiro, Conselheiro do CONRE-4, aspirante a palestrante. Louco por constante aprendizado. Minha missão é promover a estatística de um jeito simples, divertido e ao alcance de todos, como você nunca viu antes.

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