Provavelmente você já ouviu falar desse termo: Ciência de Dados. Frequentemente faz parte das descrições de vagas para estatísticos, analistas de sistemas, matemáticos e profissionais que trabalham com análise de dados. No momento de analisar uma vaga, você se depara com requisitos como, Naive Bayes, PCA, Gradient Boosting Machine (GBM); e com novas tecnologias, como Apache Hive e Lua.
Você para e pensa: “Não aprendi essas coisas no tempo de faculdade. E agora? Por onde começo? ”
Calma! Nem tudo está perdido. Simplesmente comece pelo começo. Até pouco tempo atrás eu também tive que aprender os novos termos e as novas tecnologias que surgem o tempo todo. Se você quer saber a verdade é muito bom aprender coisas novas. Nessa nova era, não vamos parar de aprender. Isso é ótimo!
Por isso, para que você se sinta motivado e parte do universo de ciência de dados, eu recomendo que você faça o curso de Introdução à Ciência de Dados da Data Science Academy. O curso vai dar uma boa noção do que é esse mundo e como ele é fascinante. É a oportunidade que faltava para você entender todos esses termos novos que estão surgindo e que farão parte das suas próximas oportunidades de carreira.
Ciência de Dados e Data Science Academy
O que é Ciência de Dados? Ciência de Dados é o termo usado para extrair informações valiosas a partir de “dados”. Como estamos vivendo a era do big data, a ciência de dados está se tornando um campo muito promissor para explorar e processar grandes volumes de dados gerados a partir de várias fontes e em diferentes velocidades.
O que é a Data Science Academy? Ela é uma comunidade de especialistas em ciência de dados que desenvolve treinamentos de altíssimo nível com o que há de melhor no mercado global. Por meio desses treinamentos, a Data Science Academy oferece qualificação profissional em algumas das áreas que mais crescem atualmente: data science, big data, analytics e internet das coisas.
Por que eu acredito que o curso é importante para você?
Imagine a quantidade de dados gerados a cada dia por você. Agora imagine a quantidade de dados gerados por uma empresa. Faturamento, relacionamento com o cliente, controle de processos, vendas, compras, contabilidade, marketing, redes sociais, bancos de dados. Como esses dados se relacionam? Como se relacionam com o mundo externo? Como tomar melhores decisões a partir dos dados? Como fazer isso em tempo real?
“A Ciência de Dados está ajudando a criar novos ramos da ciência e influenciando áreas das ciências sociais e humanas. E esta tendência deve acelerar nos próximos anos com dados de sensores móveis, instrumentos sofisticados, o crescimento da internet (pessoal e industrial) e muito mais …”.
Se você trabalha com análise de dados e quer ter a oportunidade de aprender com toda essa revolução, o curso de Introdução à Ciência de Dados é o seu pontapé inicial. Se você já sabe um pouco, também recomendo o curso. Novos métodos, tecnologias e processos ajudarão você a extrair informações ricas e estratégicas para a empresa e o negócio.
Além disso, saiba que não existe um número suficiente de profissionais qualificados no mercado brasileiro e internacional. Vamos estudar?
O que você vai aprender
- Introdução
Fundamentos da ciência de dados.
- O que é Ciência de Dados
Definição de Ciência de Dados, áreas de conhecimento.
- Ciência de Dados e Big Data
O que é são dados, datasets, big data.
- Definindo ciência de dados e estatística
Ciência de Dados e análise estatística, aprendizado de estatística.
- Aprendizado de Máquina
Machine Learning, algoritmos de Machine, aplicações.
- Aplicações da Ciência de Dados
Onde aplicar, exemplos de aplicação, Business Intelligence, DataOps, Data Lake, Enterprise Data Hub.
- Ciclo de vida de projetos de data science
Projetos de ciência de dados, ciclo de vida, fases do projeto, produtos gerados, cultura orientada a dados.
- Carreira em data science
O mercado de ciência de dados e big data, carreiras em data Science.
- Como se tornar um cientista de dados
A profissão cientista de dados, características da profissão, como se preparar.
Então, você está pronto para começar? Anota os detalhes na sua agenda:
Curso: Introdução à Ciência de Dados
Onde: Data Science Academy
Quando: AGORA (mas pode começar quando quiser)
Investimento: 4 horas do seu tempo
Pré-requisito: Vontade de aprender
Eu já fiz e faria de novo. No final, se você estudar e passar nos testes, pode ganhar um certificado como esse:
Ficou motivado para se inscrever? Clica AQUI!
Então é isso! Aproveite a dica e se increve.
Amplie seu conhecimento
Blog Ciência e Dados: http://www.cienciaedados.com/
Cursos da Data Science Academy: https://www.datascienceacademy.com.br/pages/todos-os-cursos-dsa
“Everything you need to know about the industrial internet of things”, GE Imagination at work by GE Digital:
https://www.ge.com/digital/blog/everything-you-need-know-about-industrial-internet-things
Material usado
Imagem do texto: https://www.datascienceacademy.com.br/
