Na semana passada, eu recomendei um curso de Visualização de Dados do Coursera. O curso é um módulo da Especialização em Mineração de Dados da Universidade de Illinois. Hoje, eu vou recomendar um curso que já fiz, e no meu ponto de vista, possui conteúdos bem interessantes para o estatístico.
Estou falando do curso de Ferramentas do Cientista de Dados, que também acontece na plataforma Coursera, e faz parte da Especialização em Ciência de Dados. As aulas são ministradas pelos professores Roger D. Peng (), Brian Caffo () e Jeff Leek () da Universidade de Johns Hopkins.
Você pode fazer o curso de graça. São apenas 4 semanas com dedicação de 4 horas (depende do nível de conhecimento do aluno). Tem legendas em português e a próxima turma começa dia 3 de agosto.
Depois de fazer esse curso, “você aprende a organizar muito melhor a imensidão de dados que recebe ou trabalha todos os dias”.
Resumidamente vou citar alguns pontos importantes do curso:
- Introdução à Linguagem R
- Introdução ao ambiente de desenvolvimento integrado RStudio;
- Introdução ao serviço de Web Hosting Github;
- Introdução ao sistema de controle de versões Git.
Será possível deixar os dados mais organizados; compartilhar conhecimento com profissionais de todos os continentes; realizar backups de todas as versões dos seus programas e realizar análises muito mais completas.
Etapas como: definição do problema, determinação do conjunto de dados ideal, vias de acesso, obtenção e limpeza dos dados e análise exploratória, se tornarão mais fáceis a partir do momento que utilizamos essas ferramentas.
Se você tem alguma dúvida ou curiosidade sobre a certificação, deixe nos comentários. Eu poderei explicar um pouco mais sobre o certificado “internacional” que eu consegui.
Nota: Cientista de Dados é o profissional que trabalha com um grande volume de dados não estruturados e estruturados. Ele é responsável pelo tratamento (limpeza) dos dados, preparação e análises. Logo, nós também somos Cientista de Dados.
Material usado
Imagem do Painel dos cursos no Coursera: http://bit.ly/2dQg1WG
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