SAS ou Statistical Analysis System é o nome de uma empresa que foi pioneira em análise de dados. O seu público inicial eram pesquisadores, principalmente na área de agronomia; e grandes empresas.
Ela foi fundada em 1976, quase dez anos depois de surgir o SPSS e dezessete anos antes de surgir a linguagem R. A empresa SAS desenvolveu um conjunto de pacotes para analisar dados, visualizar informações e gerenciar bancos de dados comercializados por ela.
Posso garantir que os pacotes criados pela empresa são poderosíssimos e você provavelmente encontrará uma solução adequada para sua empresa ou seu projeto de pesquisa.
A empresa SAS ainda tem uma grande demanda gerada por pesquisadores profissionais e por governos, como é o caso dos Estados Unidos. Para ajudar pesquisadores, as universidades ao redor do mundo tendem a investir nas ferramentas para uso em ambientes educacionais; foi assim que eu conheci SAS Base.
Mas acredito que o grande mercado ainda seja empresarial, por ter construído uma base sólida e consistente, ao longo de quase 45 anos, fazendo parte da história de muitas empresas renomadas, como: Honda, Volvo, Nestlé, Lufthansa e HSBC.
No entanto, com o surgimento de ferramentas de análise de dados no estilo open source, a SAS vem perdendo marketshare. No meu ponto de vista duas coisas são relevantes: o preço dos pacotes e consequentemente a adoção de ferramentas opcionais, por empresas que não possuem orçamento para investir.
SAS: Minha primeira paixão analítica
SAS Base foi o primeiro pacote que eu conheci. Foi praticamente amor à primeira vista. Naquela época, durante as aulas da universidade, eu programava em Pascal, C++ e Delphi. Também já havia aprendido Clipper, Cobol e Linguagem C. Mas quando encontrei o SAS foi diferente.
Depois do primeiro contato com a ferramenta, eu praticamente lia tudo que podia para analisar centenas de bancos de dados. Às vezes ficava mais tempo estudando SAS do que estatística; vai entender, né?
Meu projeto final de curso, onde eu analisei milhares de registros de agricultura e pecuária, do estado de São Paulo, foram todos analisados no SAS. Linhas e linhas de códigos com muita análise multivariada envolvida. Foram dois anos estudando o assunto e escrevendo códigos. Uma pena que não tenho mais nada disso.
No começo de 2020, eu pedi para uma amiga que mora em Presidente Prudente, pesquisar o meu trabalho na universidade. Se ela achasse, gostaria de compartilhar com você; mas infelizmente, não achou nada. Consequências da época do papel …
Mas ainda não desisti. Estou procurando outras formas de recuperar meu projeto final. Se eu achar, você vai saber. (Inclusive, se tiver alguém da UNESP lendo esse texto e souber como encontro meu trabalho, por favor, entre em contato comigo).
Depois que eu formei, fui ansioso para o mercado de trabalho, achando que ia arrebentar nas análises utilizando o SAS. Estava mais ansioso em usar a ferramenta do que as técnicas estatísticas. Talvez essa paixão seja porque eu sempre gostei muito de tecnologia, e principalmente de computadores.
Mas a realidade é que quando entrei no mercado, a primeira empresa que eu fui trabalhar usava SPSS. A segunda empresa usava Excel e QlikView. A terceira usava Linguagem R, Python, PowerBI e Spark. A quarta usava Excel e SAS. Mas aí, eu já era gestor e não programava mais no trabalho… e assim, eu perdi a prática em utilizar os pacotes do SAS.
Mas a vida é assim! Por isso quando me perguntam qual ferramenta aprender, eu sempre foco naquilo que o mercado está demandando. E acrescento dizendo que não precisa pirar na ferramenta, porque você pode entrar em uma empresa e o software de análise ser Minitab – e você terá que aprender.
E você? Conhecia o SAS? Já trabalhou com algum pacote, como SAS Cibersecurity, SAS Econometrics ou SAS Visual Text Analytics?
Compartilha a sua experiência. Vamos gostar de ouvir você!
P.S: A ferramenta é paga e cada módulo tem seu valor. No entanto, você pode testar durante 14 dias gratuitamente. Experimente e aproveite!
