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Especialização em Big Data: o que os dados têm a dizer

Especialização em Big Data: o que os dados têm a dizer

Na última sexta-feira, nós fizemos uma chamada no Facebook para falar sobre uma Especialização em Big Data. Serão 5 cursos ou módulos oferecidos pela Universidade de San Diego, e um projeto final chamado de Capstone Project. Todos os cursos e o projeto serão realizados na plataforma COURSERA.

Mas você deve estar se perguntando: por que fazer um post sobre isso se já fez um comentário na página? Esse assunto é realmente relevante? Big Data é moda, não é?

Primeiro vamos aos fatos e estatísticas. Acontece que a publicação chamou a atenção de muitos profissionais: estatísticos, matemáticos, administradores de banco de dados, analista de sistemas, programadores, engenheiros. Muita gente boa, e alguns profissionais até já bem renomados e conhecidos no mercado.

Outro fato curioso: a publicação “bombou” em plena sexta-feira à noite. Estatisticamente falando foram mais de 7.000 visualizações, 88 compartilhamentos, centenas de “curtidas” e dezenas de perguntas que chegaram por e-mail, grupos e página do facebook, Messenger, WhatsApp, site e pessoalmente; tudo isso em “inacreditáveis” 24 horas!

Então diante dos fatos e das estatísticas, por que não fazer um post mais detalhado? Afinal de contas, você quer saber quanto custa, como funciona, quem pode fazer, qual a duração do curso e como é a aplicação de provas, certo?

A especialização em Big data faz parte da categoria Ciência de dados da plataforma CourseraEssas especializações têm o objetivo de ensinar os fundamentos da interpretação de dados, realização de análises, compreensão, interpretação e comunicação das informações provenientes dos dados. É como se tentássemos descobrir o que os dados sabem. Se soubermos “ouvir”, vamos tirar bastante proveito disso.

Resumidamente, os assuntos abordados dentro do tema ciência de dados são análise de dados qualitativos e quantitativos, ferramentas e métodos para manipulação de dados e algoritmos de aprendizado de máquina.

Mas a especialização em big bata eleva o patamar desse conhecimento, aparentemente básico. O conteúdo dessa especialização proporcionará a você desenvolver uma série de habilidades para processar, analisar e extrair informações significativas, a partir de grandes quantidades de dados complexos. Aprenderá a instalar e configurar o Hadoop com MapReduce e utilizar o Spark. Vai ser capaz de realizar modelagem preditiva com ferramentas de código aberto, e analisar gráficos para desenvolver modelos que solucionem os problemas encontrados. Isso tudo será possível se você fizer todos os cursos, é claro.

Lembrando que você não precisa fazer todos os cursos. Pode fazer aquele que é mais interessante para a sua realidade.

No final, o aluno deverá desenvolver um projeto final (capstone) em parceria com a empresa de software de dados SplunkO desafio será desenvolver ferramentas e modelos de análise do big data no contexto de varejo, esportes, ou eventos atuais. Ou se preferir, uma área da sua escolha.

Estamos o tempo todo compartilhando informações

Estamos o tempo todo compartilhando informações

Os cursos acontecerão da seguinte maneira:

  1. Introdução ao Big Data: De 14 de setembro a 12 de outubro. Legenda em português. Investimento de US$ 29, mais 6 horas de estudo por semana.
  2. Hadoop: início em outubro. Sem legendas em português (provavelmente legenda em inglês, o que já ajuda). Investimento de US$ 59. Horas de estudo de acordo com seu conhecimento prévio.
  3. Introduction to Big Data Analytics: início em novembro. Sem legendas em português. Investimento de US$ 59. Horas de estudo de acordo com seu conhecimento prévio.
  4. Machine Learning with big data: início em dezembro. Sem legendas em português. Investimento de US$ 59. Horas de estudo de acordo com seu conhecimento prévio.
  5. Introduction to Graph Analytics: início em janeiro/16. Sem legendas em português. Investimento de US$ 59. Horas de estudo de acordo com seu conhecimento prévio.
  6. Big data – projeto de conclusão: início em fevereiro. Sem legendas em português. Investimento de US$ 59. Horas de estudo de acordo com seu conhecimento prévio. Você terá 7 meses desde o início do primeiro curso para entregar seu projeto final.

Algumas pessoas me perguntaram se eu acho que vale o investimento. Bem, baseado na proposta de conteúdo, na importância do tema atualmente, na instituição de ensino, nos professores, na plataforma Coursera (excelência), na parceria com a Splunk e na possibilidade de aprender tudo isso, do outro lado do mundo, no conforto da minha casa, minha resposta é SIM!

Além do que, eu acredito que o assunto big data é relevante; e não é moda! É necessidade para as empresas que querem e precisam inovar no mercado.

Para quem ainda tem dúvidas sobre “o poder do big data”, eu recomendo assistir um vídeo do canal Nerdologia sobre big bata! Trabalho e fruto do talentosíssimo Átila Iamarino, responsável pelo canal!

“Big Data – explorando o valor da informação”

 


Material usado

Imagem da bola com palavras relacionadas à big data: http://bit.ly/15CICZw

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Raniere Ramos


Estatístico, Blogueiro, Conselheiro do CONRE-4, aspirante a palestrante. Louco por constante aprendizado. Minha missão é promover a estatística de um jeito simples, divertido e ao alcance de todos, como você nunca viu antes.

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